它解决什么问题
robots.txt 回答的是"能不能抓"，sitemap.xml 回答的是"有哪些页面"，两者都不回答"这个站点是做什么的、哪些内容最重要"。 llms.txt 是 2024 年底提出的一个约定（由 Answer.AI 发起）：在网站根目录放置一个 Markdown 文件，用自然语言向大模型介绍站点结构，并列出核心内容的链接清单。它的角色更接近"递给 AI 的一张站点名片"，而不是一份访问控制文件。
需要先明确现状：截至本文更新，没有任何主流 AI 平台承诺强制读取 llms.txt，它不影响排名，也不是收录的前置条件。 但文件成本极低、纯文本无副作用，且在部分 AI 工具链（如开发文档类产品的检索流程）中已被实际使用。 对它的合理预期是"低成本的可选加分项"，而不是"必须配置的收录开关"。
文件结构
llms.txt 是一个 Markdown 文件，约定包含四个部分，顺序固定：
- 一个 H1 标题：站点或项目名称，全文唯一的一级标题。
- 一段引用块（blockquote）：一两句话说明站点是做什么的，这段最可能被模型直接引用。
- 若干 H2 分区：按内容类型分组，每个分区下是 Markdown 链接列表，格式为 - [标题](URL): 一句话说明。
- 可选的 "Optional" 分区：放次要内容，模型在上下文紧张时可以先跳过这一区。
最小可用模板
# 你的产品名 > 一句话说明这个网站为谁提供什么服务。这句话会被 AI 当作站点简介引用，写清楚事实，不要写口号。 ## 产品 - [产品首页](https://example.com/): 核心功能与定价 - [使用文档](https://example.com/docs): 从安装到部署的完整文档 ## 公司 - [关于我们](https://example.com/about): 团队与联系方式 ## Optional - [博客归档](https://example.com/blog): 历史文章列表
配置要点
- 文件必须放在根路径 /llms.txt，使用 text/plain 或 text/markdown Content-Type 均可，确保公网可匿名访问。
- 简介引用块控制在 50 字以内，陈述事实（做什么、服务谁），避免"领先""一流"这类无法验证的修饰词——模型会原样引用。
- 链接每条附一句话说明，让模型在只读清单、不抓页面的情况下也能理解各页面内容。
- 内容多时建议同时提供 /llms-full.txt（完整版），在 llms.txt 中以链接指向它。
- 站点结构变化后同步更新，过期的链接清单比没有更糟。
本站的「llms.txt 在线生成」工具可以按模板生成文件内容；「AI收录综合查询」会实际请求你的 /llms.txt 并校验格式，可作为配置后的验证手段。